首先,宣布一个不幸的消息,具体情况看图吧。我现在属于高危人群,回国后估计要大门不出,二门不迈了,先自我封闭几天。另外希望我9月29日那天没有跟他面对面聊,并保佑我这几天不要中签。明天开始戴口罩。
Swirski的Stereo from Flickering Caustics:因为水面波动,透入水下的光线出现陆离的花纹。本文用双目摄像机拍摄图像,并在时间维度上匹配相似花纹,获得视差图,然后可构造出水下物体三维形状。处处有科研啊!
Desai的Discriminative Models for Multi-class Object Layout获得David Marr Outstanding Paper Award,其实验结果还是比较强的!
Chockalingam的Adaptive Fragments-based Tracking of Non-rigid Objects Using Level Sets:对于颜色数目比较少的物体会有非常好的效果,他演示的“猴子逗狗”视频中对猴子的跟踪可以展现这一方法的效果。不过如果颜色比较多、纹理比较杂,估计算法可能会失效。问作者这个情况,他说可以在一定程度上handle。作者的说法虽然也对,但是应该也有点水分。
Wei He的SURF Tracking:思路很简单,对于纹理丰富、无视角变化的刚体跟踪应该会有较好效果,如果用于行人跟踪,人一转身,关键点可能就会丢失很多。
Collomosse的Storyboard Sketches for Content Based Video Retrieval:很不错的创意,演示也很炫。不过这个需要建立在视频能够准确理解的基础之上。
Kalogerakis的Image Sequence Geolocation with Human Travel Priors:用图像之外的信息(主要是照片的时间tag)来辅助视觉,可以大幅度提升性能。有时候也不一定在视觉这棵树上吊死。
今天晚上Banquet,回来太晚,不多评论论文了。发两张Banquet的照片。本次会议组织的的确不错,非常细致,细致到每一个细节,让参会人员一切都很顺利。不过晚上的banquet还是稍微有点out of control。1000多人参会,让这么多人一起吃饭,的确不是个容易的事情。当然只是场面有点乱,表演的时候或者讲话的时候,下面很多人说话比较嘈杂而已,其他还好。不说了,上图: