今天是ICCV会议的第二天（workshop时间，非主会），是我参会的第一天。

上午听了两个传说中的牛人的报告。首先是水木BBS AI板里的话题女王Fei-Fei Li，很多科研男被她个人主页里的照片弄得梦魂萦绕。她今天的题目是《Detecting and Recognizing Moving Humans》，主要内容是.[Niebles et. al. Extracting Moving People from Internet Videos, ECCV2008]。没有怎么看过她的论文，只是从今天讲的内容感觉Fei-Fei Li的工作比较理论化，离实用距离远一些。无论如何，在牛会上想怎么灌就怎么灌，还是要有点水平的。我个人更关心feature，而不是learning method。对CVPR领域里的很多问题，个人认为feature才是决定性的，其次才是learning method。Feature不行，无论多好的方法，只能garbage in and garbage out.

Fei-Fei Li @ ICCV 2009

第二个是Harry Shum，他的题目是《Internet Vision: Challenges and Opportunities》，他现在负责微软Bing的开发，主要内容是对互联网上的视觉应用进行介绍，特别是微软Bing的介绍。在Coffee Break时间跟他打了个招呼，介绍了自己的去向。Harry Shum的演讲水平还是很高的，无论从思路或表达都很好，跟他后面讲的一个日本老头教授形成了强烈的对比。

Harry Shum @ ICCV 2009

下午主要参与The Workshop on Machine Learning for Vision-based Motion Analysis (MLVMA’09)。由于跟组织这个Workshop的Dr. Zhao和Dr. Wang都认识，而且对这个workshop的内容比较感兴趣，所以下午主跟这个了。很多Human motion analysis方面的论文，但是与face/pedestrian detection相比，human motion/gesture recognition还未成熟。另外向Dr. J. Chen咨询了他CVPR08论文里的WLD特征，WLD与LBP特征的对比等。