ICCV 2009 Diary (Sep. 30)

Furukawa et. al, Reconstructing building interiors form images,从2D图像中构造室内3D,效果不错,小有震撼,可以用在虚拟漫游中,真实感比较强。

Yuxiao Hu的Action Detection in complex scenes with spatial and temporal ambiguities在超市环境中进行行为识别(顾客触摸商品),无论如何,在真实的复杂环境中做行为识别还是值得推荐的。

Ikizler-Cinbis的Learning Actions from the Web:通过google搜索特定行为图片(如走、跑等),然后人工筛选,并抠出人体区域,用PbHOG特征[PAMI 2005]特征,对测试视频进行行为识别。从Flicker, Youtube,以及其他图像从网络上获取数据已经成为潮流。

Hamsici的Active appearance model with rotation invariant kernels:AAM里的模型一般采用PCA进行线性拟合,但实际上应该是非线性模型。这篇论文使用kernel的方法进行非线性变换。目前很流行用Kernel方法解决高维特征和非线性问题。

Saragih的Face alignment through subspace constrained mean-shift:传统的ASM使用GMM近似特征点周围的概率分布,该论文主要创新点是使用isotropic kernel density estimation,更能接近真正的分布。作者说计算复杂度跟ASM是一个量级,但效果好很多。并顺便问了作者ASM和AAM有什么区别:作者说ASM扩展性较好;如果训练数据和测试数据为同一人,AAM效果会不错,但是一旦新人脸,可能拟合效果不好。

美女Pritch的Shift-map image editing:很不错,现在的图像编辑/合成功能越来越强了,可以用来伪造图像。

Kirmani的Looking around the corner using transient imaging:Coffee break时在外面呆得久了会儿,这个报告没有听开头,后面楞是没有搞明白他这个设备能干什么。

Hao Du的A prism-based system for multispectral video acquisition:是一个多光谱的视频采集设备,是一个低成本方案,设计的很巧妙!如果让做光学的相机公司优化一下,应该会有很大提高。如果空间分辨率高一些,应该可以用于人脸识别、掌纹静脉识别等领域。

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